El presente archivo tiene como finalidad mostrar a profundidad cada uno de los videos utilizados para realizar el análisis de crecimiento bacteriano y de hongos, y las respectivas gráficas generadas en base a la información extraida.
Estos videos muestran el crecimiento de bacterias y hongos en alta resolución mediante una técnica de time-lapse. A lo largo de cada video, se observa cómo estos organismos se expanden, interactúan y cambian de forma y color, ofreciendo una vista microscópica de su comportamiento.
Estos videos fueron extraidos del canal de YouTube de Wim van Eck
Video 1
Este video muestra el crecimiento de un microorganismo de la especie fungi en placas de Petri colocadas boca abajo sobre un escáner de superficie plana común. Las imágenes del video son recortes de 2560x1440 píxeles obtenidos de escaneos a 1200 dpi (puntos por pulgada) con una mínima corrección de color. Los escaneos se realizaron con un intervalo de 5 minutos y se reprodujeron a 30 fotogramas por segundo, lo que significa que cada segundo de reproducción del video corresponde a 2,5 horas de escaneo. Esto crea un efecto de time-lapse que permite observar el crecimiento de los organismos de manera acelerada y detallada.
A continuación se presenta la gráfica de evolución del perímetro (milímetros) y área (milímetros cuadrados) en el tiempo.
En la gráfica presentada anteriormente, se observan picos inusuales en las mediciones de área y perímetro a lo largo del tiempo, que podrían deberse a imprecisiones en la metodología utilizada para calcular estas variables. Por lo que para obtener una representación más precisa, clara y consistente del crecimiento del microorganismo a lo largo del tiempo, se decidió utilizar un modelo logístico.
Este modelo es adecuado para describir procesos de crecimiento biológico, ya que representa de manera realista la fase de crecimiento exponencial inicial, seguida de una desaceleración a medida que se alcanzan los límites de recursos o espacio disponibles, hasta llegar a una fase de estabilización en la que el crecimiento se detiene. Matemáticamente, el modelo logístico se describe mediante una función sigmoide, que permite ajustar los datos de crecimiento a una curva suave, evitando las fluctuaciones bruscas observadas en las mediciones directas.
Video 2
Este video muestra el crecimiento de un microorganismo de especie bacteriana en placas de Petri colocadas boca abajo sobre un escáner de superficie plana común. Las imágenes del video son recortes de 3840x2160 píxeles obtenidos de escaneos a 1200 dpi (puntos por pulgada) con una mínima corrección de color. Los escaneos se realizaron con un intervalo de 10 minutos y se reprodujeron a 30 fotogramas por segundo, lo que significa que cada segundo de reproducción del video corresponde a 5 horas de escaneo.
A continuación se presenta la gráfica de evolución del perímetro (milímetros) y área (milímetros cuadrados) en el tiempo.
La siguiente gráfica, representa el comportamiento del área registrada con la metodología utilizada, versus la obtenida al aplicar el modelo logístico.
Video 3
Este video muestra el creciemiento de un microorganismo de especie bacteriana, el cual fue tomado con las mismas especificaciones del video anterior; 3840x2160 píxeles, 1200 dpi, intervalos de 10 minutos entre cada imagen, y un segundo de reproducción equivalente a 5 horas de crecimiento en tiempo real.
A continuación se presenta la gráfica de evolución del perímetro (milímetros) y área (milímetros cuadrados) en el tiempo, la cual como se observa, parece tener una forma similar a la del microorganimo del video 2.
La siguiente gráfica, representa el comportamiento del área registrada con la metodología utilizada, versus la obtenida al aplicar el modelo logístico.
Video 4
Este video muestra el creciemiento de un microorganismo de la especie fungi, el cual fue tomado con las mismas especificaciones del video 1; 2560x1440 píxeles, 1200 dpi, intervalos de 5 minutos entre cada imagen, y un segundo de reproducción equivalente a 2,5 horas de crecimiento en tiempo real.
A continuación se presenta la gráfica de evolución del perímetro (milímetros) y área (milímetros cuadrados) en el tiempo.
La siguiente gráfica, representa el comportamiento del área registrada con la metodología utilizada, versus la obtenida al aplicar el modelo logístico.
Comparación
Finalmente, se presenta la comparación entre los modelos logísticos resultantes de cada uno de los 4 videos, a escala normalizada.